建設業の人手不足にAIは効くのか。返せるのは「事務の時間」だけです

「スタッフ数人分の業務を削減できる。その余白が会社を強くする」。リフォーム産業新聞の連載記事で、大分県大分市の工務店・カワノの川野社長がそう語ったと報じられています。

募集をかけても、応募が来ない。それでAI導入の話を聞いてはみたけれど、AIが屋根に上がってくれるわけではない——そう思いませんでしたか？

先に結論をお伝えします。建設業の人手不足そのものに、AIは効きません。返せるのは、事務・書類の時間だけです。

「AIで人手不足を解決」。この言葉に噛み合わないものを感じたことがあるなら、その感覚は正しいと思います。生成AIは屋根に上がりませんし、クロスも貼りません。

では、AIは何に効くのでしょうか？　現場に出ない時間、つまり事務・書類の時間です。人手不足の文脈でAIを考える意味があるとすれば、ここだけです。建築・リフォーム会社向けにAI導入支援を行う株式会社Polestar AIの深瀬です。この記事では、その返し方を、業界紙で報じられた工務店の実例を分解しながら整理します。

この記事が向かない人・扱わない範囲

先に、読まなくていい方をお伝えしておきます。

「AIを入れれば採用が進む」「職人の代わりが務まる」。この答えを期待して読むと、がっかりされると思います。この記事に、その答えはありません。

また、建設業といっても領域によって事情が違います。ここでは住宅リフォーム・工務店の領域に絞ります。就業者数や有効求人倍率といった、人手不足そのものの統計も扱いません。

扱うのは1つだけです。社内にいる人の時間を、どうやって事務から取り戻すか。この一点です。

建設業の人手不足に、AIはどこまで効くのか

打ち手は、大きく分けて2つです。人を増やすか、いま社内にいる人の時間を空けるか。どちらなら、来月から手が届きますか？

AIは前者には効きません。採用も定着も、AIが代わりにやってくれるものではないからです。効くとすれば後者、それも「現場に出ない時間」に限られます。

事務の時間が戻れば、いま社内にいる人が現場側の仕事に向けられる時間が増える。人手不足の話にAIを持ち込めるのは、この一点だと考えています。

ここを混ぜたまま「AIで人手不足を解決する」と言い出すと、たいてい期待外れに終わります。ご相談を受けてきた中で、つまずき方には似た形があると感じています。順に3つ挙げます。

うまくいかない理由①「ツールさえ入れれば、誰かが使ってくれるはずだ」

契約して、アカウントを配って、それで終わりにしてしまう形です。

誰の、どの作業が、どの手順で置き換わるのか。そこが決まっていないと、ツールは机の上に置かれたまま動きません。返ってくるのは「便利そうですね」という感想どまりになりがちです。

道具が先で、仕事が後。この順番のとき、時間は戻ってきにくいと感じています。

うまくいかない理由②「まず、いちばん目立つ仕事から手をつけよう」

目立つ仕事と、時間を食っている仕事。この2つは、同じでしょうか？

現場で「大変だ」と口にされる工程は、印象に残ります。ですが印象と、実際に積み上がっている分数は別物です。ここを取り違えたまま自動化すると、終わったあとに「思ったより楽にならなかった」が残ることがあります。

この取り違えが実際に起きた例は、このあと業界紙の記事で見ていただきます。

うまくいかない理由③「AIに任せたのだから、もう見なくていいはずだ」

任せた瞬間に、確認の工程まで一緒に捨ててしまう形です。

AIの出力は、見た目が整っています。整っていると、そのまま通りやすくなります。間違いに気づく人が社内から消えると、あとで戻すほうに時間がかかることがあります。

この3つは、どれも道具の性能の話ではありません。渡し方の話です。

住宅リフォーム市場は縮んでいるのか

「そもそも、仕事自体が減っていくのでは？」。そう考える方もいらっしゃると思います。正直な疑問だと思います。数字を見てみます。

矢野経済研究所の住宅リフォーム市場調査によれば、2025年度の住宅リフォーム市場規模は7兆5,119億円で前年比2.5%増、2026年は7.7兆円（同1.9%増）と予測されています。同調査では、資材費・人件費の高騰により工事単価が上昇していることも指摘されています。

このうち2026年の数字は予測であり、確定した実績値ではありません。

その点を割り引いても、仕事が減っているという話ではないことは読み取れます。仕事はあり、単価も上がっている。だからこそ、事務の話を後回しにできないわけです。

請求書のファイル名変更に数日かかっていた工務店は、何を変えたのか

では、御社でいま時間を食っているのは、どの工程でしょうか？　請求書の処理でしょうか？　見積もりの作成でしょうか？　それとも、写真の整理でしょうか？

思い浮かべていただいたところで、業界紙の事例を1つ見てください。

リフォーム産業新聞の連載「挑め！生成AI活用の壁、工務店の明日を創る奮闘記」では、大分県大分市の工務店・カワノの取り組みが紹介されています。耐震改修を得意とする会社です。

記事によれば、同社の総務経理を担当する安部氏は、月100件を超えるスキャン済みの請求書を1件ずつ開いて業者名を確かめ、ファイル名を変更していました。さらに工事台帳との突合、ダブルチェックまで含めると、数日がかりの仕事になっていたと報じられています。

スキャン済みのファイルが並ぶ画面を、想像してみてください。1件開いて、どこの業者かを確かめ、名前を変える。それが月に100件を超える。そこに突合とダブルチェックが乗って、数日がかりになっていたわけです。

ここで注目したいのは、順番です。同社はツールの開発より先に、業務の分解に取りかかりました。

同社はAIコンサルのsoui（東京都武蔵野市）とともに業務を分解しました。その結果分かったのが、「真の敵はリスト作成ではなく、リネームだった」ということです。時間を食っていた工程は、当初想定していた場所とは別にありました。

そのうえで、請求書のファイル群をAI（Claude）に投入し、業者名・邸名・金額・消費税を抽出して一括でリネームする形に置き換えています。記事では、手書きの請求書も判別できたことが紹介されています。次の段階として、工事台帳への直接反映も計画されているとのことです。同社の川野社長は「スタッフ数人分の業務を削減できる。その余白が会社を強くする」と語ったと報じられています。

この事例から持ち帰るべきなのは、ツール開発の前に業務を分解したという順番そのものです。分解しないままAIに向かっていたら、時間を食っていない工程を自動化して「思ったより楽にならない」で終わっていた可能性があります。

なお、これは1社の取り組みを取材した連載記事であり、業界全体を対象にした調査ではありません。同じ手順で同じ結果になることを示すものではない、という前提で読んでください。

時間を食っている工程を、どうやって特定するか

「分解している時間なんて、どこにありますか」——もっともな疑問だと思います。ですが、必要なのは特別な手法ではありません。簡単な表が1つと、数日ぶんの実測だけです。一般的な手順としては、次の3つで足ります。

ステップ1：1つの仕事を、工程に割る

「請求書処理」のようなひとかたまりの名前を、動作の単位まで割ります。受け取る／スキャンする／中身を開いて業者名を確認する／ファイル名を変える／台帳と突き合わせる／チェックする。担当者が実際に手を動かしている順に並べるのがコツです。

ここで一度、確かめていただきたいことがあります。その手順、担当者ご本人に聞いたものでしょうか？

経営者が机上で書くのは避けてください。実際の手順と、管理側が思っている手順がずれていると、以降の分解がすべてずれます。

ステップ2：どの工程に「判断」があるかを分ける

割った工程を、判断のあるものとないものに仕分けます。金額が妥当かを見るのは判断です。書いてある業者名をファイル名に写すのは、判断ではなく転記です。

この線引きが、そのままAIに渡せる範囲の線引きになります。

ステップ3：時間を書き込み、判断のない工程だけ渡す

各工程に、かかっている時間を書き込みます。紙でも表計算ソフトでもかまいませんが、列は次の6つがあれば足ります。

• 工程名（ステップ1で割ったもの）
• 担当者
• 1件あたりの所要時間（分）
• 月あたりの件数
• 月あたりの合計時間（所要時間×件数）
• 判断の有無（ステップ2の仕分け）

大事なのは、感覚で埋めずに、担当者に数日ぶんだけ実測してもらうことです。ここで初めて、どこが本当の敵かが見えます。カワノの例のように、目立つ工程と時間を食っている工程が一致しないことがあるからです。

そのうえで、判断のない工程のうち、月あたりの合計時間がいちばん長いものを1つだけAIに渡します。判断のある工程は人に残す。これが出発点として現実的です。

この3ステップのあと、最初の1件をどう進めるかについては、AI導入は何から始めるか（30日プラン）で別途整理しています。

AIに任せたあと、人の確認はどこまで残るのか

任せてしまえば、確認はもう要らないのでしょうか？

残ります。

「確認するなら、結局同じ手間では？」——そう思われますよね。私も最初はそう考えていました。ですが、作る手間と、確かめる手間。この2つは同じ量でしょうか？

私自身、会議の録音から議事録の下書きが自動でつくられる仕組みを、自社で数カ月運用しています。その中で、録音が途中で欠けていたことも、誤変換があったこともありました。見出しがつき、箇条書きが並び、体裁だけは整っていました。正直、ひやりとしました。このあたりの詳しい話は、議事録AI自動化の実際に書きました。

ですから、ステップ3で「AIに渡す」と決めた工程にも、人が最後に目を通す工程は残すことをおすすめします。あわせて、元の録音やスキャン原本など、間違いが見つかったときに戻れる素材を消さずに残しておくのも、一般的な工夫として有効だと考えています。

自動化とは、人の手を完全になくすことではありません。人がやる部分を「作る」から「確かめる」に変えることです。カワノの例でも、記事で報じられているのは抽出とリネームまでで、工事台帳への直接反映は次段階の計画とされています。

まとめ

• 建設業の人手不足にAIは効かない。返せるのは事務の時間だけ
• 住宅リフォーム市場は縮んでいない（矢野経済研究所調べ）
• 2025年度は7兆5,119億円・前年比2.5%増。2026年の7.7兆円は予測値
• 先行事例が示す順番は、ツール開発より先に業務分解
• 時間を食っている工程は、目立つ工程とは限らない
• 分解は3ステップ。工程に割る→判断で仕分ける→時間を実測
• AIに渡すのは、判断のない工程で最大の1つだけ
• 自動化しても残すもの。人の確認と、戻れる素材

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